angela韩雪倩的回答：
具体回答如图：
分布函式f(x)完全决定了事件[a≤x≤b]的概率，或者说分布函式f(x)完整地描述了随机变数x的统计特性。
常见的离散型随机变数分布模型有「0-1分布」、二项式分布、泊松分布等；连续型随机变数分布模型有均匀分布、正态分布、瑞利分布等。
热心网友的回答：
离散型随机变数不会有概率密度 那叫分布律
概率密度函式与分布函式有什么区别和联络？
绿郁留场暑的回答：
概率密度和分布函式的区别是概念不同、描述物件不同、求解方式不同。
1、概念不同：概率指事件随机发生的机率，对于均匀分布函式，概率密度等于一段区间(事件的取值範围)的概率除以该段区间的长度，它的值是非负的，可以很大也可以很小；分布函式是概率统计中重要的函式，正是通过它，可用数学分析的方法来研究随机变数。
分布函式是随机变数最重要的概率特徵，分布函式可以完整地描述随机变数的统计规律，并且决定随机变数的一切其他概率特徵。
2、描述物件不同：概率密度只是针对连续性变数而言，而分布函式是对所有随机变数取值的概率的讨论，包括连续性和离散型。
3、求解方式不同：已知连续型随机变数的密度函式，可以通过讨论及定积分的计算求出其分布函式；当已知连续型随机变数的分布函式时，对其求导就可得到密度函式。
对离散型随机变数而言，如果知道其概率分布（分布列），也可求出其分布函式；当然，当知道其分布函式时也可求出概率分布。
扩充套件资料：
对于随机变数x的分布函式f（x），如果存在非负可积函式f(x)，使得对任意实数x,有
则x为连续型随机变数，称f(x)为x的概率密度函式，简称为概率密度。
单纯的讲概率密度没有实际的意义，它必须有确定的有界区间为前提。可以把概率密度看成是纵座标，区间看成是横座标，概率密度对区间的积分就是面积，而这个面积就是事件在这个区间发生的概率，所有面积的和为1。
所以单独分析一个点的概率密度是没有任何意义的，它必须要有区间作为参考和对比。
在实际问题中，常常要研究一个随机变数ξ取值小于某一数值x的概率，这概率是x的函式，称这种函式为随机变数ξ的分布函式，简称分布函式，记作f(x)，即f(x)=p(ξ例如在桥樑和水坝的设计中，每年河流的最高水位ξ小于x米的概率是x的函式，这个函式就是最高水位ξ的分布函式。实际应用中常用的分布函式有正态分布函式、普阿鬆分布函式、二项分布函式等等。
由于随机变数x的取值 只取决于概率密度函式的积分，所以概率密度函式在个别点上的取值并不会影响随机变数的表现。
更準确来说，如果一个函式和x的概率密度函式取值不同的点只有有限个、可数无限个或者相对于整个实数轴来说测度为0（是一个零测集），那么这个函式也可以是x的概率密度函式。
连续型的随机变数取值在任意一点的概率都是0。作为推论，连续型随机变数在区间上取值的概率与这个区间是开区间还是闭区间无关。要注意的是，概率p=0，但并不是不可能事件。
的回答：
对于连续型随机变数而言
概率密度是分布函式的导数，
分布函式是概率密度的积分上限函式。
如有疑问，请追问!
的回答：
概率密度函式图形是有「界」的（若无界则不可积，即其分布会不存在），而分布函式图形是无界的。
从数学上看，分布函式f(x)=p(x<=x)概率密度f(x)是f(x)在x处的关于x的一阶导数，即变化率。如果在某一x附近取非常小的一个邻域δx，那么，随机变数x落在(x, x+δx)内的概率约为f(x)δx，即p(x 换句话说，概率密度f(x)是x落在x处「单位宽度」内的概率。「密度」一词可以由此理解。 热心网友的回答： 概率密度函式 给定x是随机变数，如果存在一个非负函式f(x)，使得对任意实数a,b(a称为x的分布函式。 对于任意实数x1,x2(x1＜x2),有 p=p-p=f(x2)-f(x1), 因此，若已知x的分布函式，就可以知道x落在任一区间(x1,x2]上的概率，在这个意义上说，分布函式完整地描述了随机变数的统计规律性。 分布函式是一个普遍的函式，正是通过它，我们将能用数学分析的方法来研究随机变数。 如果将x看成是数轴上的随机点的座标，那么，分布函式f(x)在x处的函式值就表示x落在区间(-∞,x]上的概率。 正态分布的概率密度函式是怎么得来的？ 热心网友的回答： 它就是一个定义，符合这个概率密度函式的就是正态分布。它的积分不能用初等函式表示，所以不能直接表达成概率分布函式。 但又是一个很神奇的定义，因为广义中心极限定理说明很多实际现象都能用它来解释。 热心网友的回答： 先进行大量实验，画出频率分布图，然后取极限，使得频率分布图逼近概率密度分布图，从而也得到概率密度函式公式。 电子錶的回答： 怎么得来？它就是一个定义，符合这个概率密度函式的就是正态分布。它的积分不能用初等函式表示，所以不能直接表达成概率分布函式。 但又是一个很神奇的定义，因为广义中心极限定理说明很多实际现象都能用它来解释。 两者是一回事儿，不同的叫法。一般教材的说法是 概率密度函式 口头的叫法有人也称之为 分布密度函式 建议採用概率密度函式的说法。概率密度和分布函式什么区别呢？概率密度和分布函式的区别是概念不同 描述物件不同 求解方式不同。1 概念不同 概率指事件随机发生的机率，对于均匀分布函式，概率密度等于一段区间 ... 明确一个概念，连续型随机变数在一个点的概率密度为0，所以在密度函式和分布函式中，取值範围是开是闭无所谓，所以说3 x 4和3 x 4在求密度和分布的时候是完全一样的，不用考虑端点，写 和 是一样的！明白了不？看题目而定，大部分情况下没区别。只有当 4时分布函式趋于1或是无意义才分开 你好，概率密度函... 它就是一个定义，符合这个概率密度函式的就是正态分布。它的积分不能用初等函式表示，所以不能直接表达成概率分布函式。但又是一个很神奇的定义，因为广义中心极限定理说明很多实际现象都能用它来解释。先进行大量实验，画出频率分布图，然后取极限，使得频率分布图逼近概率密度分布图，从而也得到概率密度函式公式。怎么得...
