是你找到了我的回答：
连续型随机变数某一个点的概率为0。
连续型的随机变数取值在任意一点的概率都是0。作为推论，连续型随机变数在区间上取值的概率与这个区间是开区间还是闭区间无关。要注意的是，概率p=0，但并不是不可能事件。
如果一个函式和x的概率密度函式取值不同的点只有有限个、可数无限个或者相对于整个实数轴来说测度为0（是一个零测集），那么这个函式也可以是x的概率密度函式。
的回答：
在某点的概率密度.就是x取得0.8时的概率 对于连续分布，不同于离散分布，它表现得是「某个区间上」的概率。正如此， 才有「概率密度」这一说。而单就某点，则概率为0
热心网友的回答：
概率密度函式是用来描述连续型随机变数取值的密集程度的， 比如某地某次考试的成绩近似服从均值为80的正态分布，即平均分是80分，由正态分布的图形知x=80时的函式值最大，即随机变数在80附近取值最密集，也即考试成绩在80分左右的人最多。
知道指数函式的概率密度函式,其分布函式是怎么求得的10
零下七度的回答：
对于二维连续变数的分布函式f(x，y)，一般应用其概率密度函式f(x，y)的定积分求解；对于非连续变数，需要分别累加求得【与一维随机变数的求法相仿】。
∴本题中，当x∈(0,∞)、y∈(0，∞)时，分布函式f(x，y)=∫(-∞，x)du∫(-∞,y)f(u，v)dv=∫(0，x)du∫(-0，y)2e^(-2u-v)dv=∫(0，x)2e^(-2u)du∫(-0，y)e^(-v)dv=[1-e^(-2x)][1-e^(-y)]。
当x∉(0，∞)、y∉(0，∞)时，分布函式f(x,y)=∫(-∞，0)du∫(-∞，0)f(u，v)dv=0。
连续型随机变数的概率密度函式（在不至于混淆时可以简称为密度函式）一个描述这个随机变数的输出值，在某个确定的取值点附近的可能性的函式。
而随机变数的取值落在某个区域之内的概率则为概率密度函式在这个区域上的积分。当概率密度函式存在的时候，累积分布函式是概率密度函式的积分，概率密度函式一般以小写标记。
热心网友的回答：
f(x)=ke^-kx,x>=0;此处对f（x）在负无穷到x这个区间做不定积分即可「
（负无穷，x）」求出分布函式为
f（x）=1-e^-kx,x>=0;
当x<0时其分布函式，密度函式均为0；
求採纳，谢谢！！
热心网友的回答：
问题同楼主。想通了。实质想问，这步积分是怎么求的。用分部积分法的公式。借数学之美团队的精彩回帖
的回答：
对概率密度函式求积分就行
已知随机变数x的概率密度函式,如何求x为某一值,比如x=a的概率?
徭染兰女的回答：
因ae^(-|x|)是偶函式，偶函式在对称区间上的积分等于2倍正半轴的积分
a是常数，可以提出来
设f(x)=ae^(-|x|)
f(-x)=ae^(-|-x|)=ae^(-|x|)=f(x)因此是偶函式
玉米祖师爷的回答：
对连续分布，不存在一个点(x=a)的概率（这很好理解：因为点有无穷多），只有x在某个区间的概率。
星光下的守望者的回答：
如果是连续型随机变数，那么概率为0，只有离散型随机变数才可能点概率不为0
已知概率密度函式怎么求概率分布函式？
热心网友的回答：
若概率密度函式为f（x），且f'（x）=f（x），则概率分布函式为f（x）+c，c为常数，可以根据x趋于无穷时概率分布函式等于1求得
热心网友的回答：
求积分即可。被积函式为密度函式，积分变数改为u，积分上限为x，下限为负无穷。
具体回答如图 分布函式f x 完全决定了事件 a x b 的概率，或者说分布函式f x 完整地描述了随机变数x的统计特性。常见的离散型随机变数分布模型有 0 1分布 二项式分布 泊松分布等 连续型随机变数分布模型有均匀分布 正态分布 瑞利分布等。离散型随机变数不会有概率密度 那叫分布律 概率密度函式...
f x 1 2 1他0 f y e y y 0 f x,y f x f y 1 2 e y 100 其他 知道边缘密度函式怎么求联合密度函式 如果两随机变数相互独立，则联合密度 函式等于边缘密度函式的乘积，即f x,y f x f y 如果两随机变数是不独立的，那是无法求的。相同的边缘分布可构成不同...
求偏导。如果是二维随机变数x y的分布函式，那么就让f x，y 对x和y求二阶偏导，多维随机变数的情形以此类推。已知联合概率密度函式求联合分布函式 60 今天我也是搜这种题，看了楼主的答案突然会做了。比如当0 y 1，x 1时，f x，y p x x，y y p x 1，y y 0到1dx 0到y ...
