如何从特徵引数中提取讯号特徵频率

fjmyhfvclm2025-01-28  1

的回答:


取样频率越高,时域波形的细节变化越明显,分析频率的上限越高,反之亦然。

怎样从功率谱图中提取中心主频率,频谱 总能量与分频段能量值百分比几个特徵量

热心网友的回答:


只要知道有关概念的物理意义和公式,就可以根据给定的功率谱曲线求出相关的统计量;

比如中心主频率:就是功率谱曲线下面积重心的横座标值应用积分法求出;

总能量与总方差对应:曲线下的面积即是;

分段频率能量所佔比例:对应于某频段下曲线面积与总面积之比。积分法可用。

均方频率:与曲线下面积对纵轴的「转动惯量」值对应。用积分法进行。

讯号特徵提取中,常用的频域特徵有哪些,时频域特徵有哪些

不是我的错啊巨集的回答:


数字讯号处理是把讯号用数字或符号表示成序列,通过计算机或通用(专用)讯号处理装置,用数值计算方法进行各种处理,达到提取有用资讯便于应用的目的。例如:滤波、检测、变换、增强、估计、识别、引数提取、频谱分析等。

一般地讲,数字讯号处理涉及三个步骤:

⑴模数转换(a/d转换):把模拟讯号变成数字讯号,是一个对自变数和幅值同时进行离散化的过程,基本的理论保证是取样定理。

⑵数字讯号处理(dsp):包括变换域分析(如频域变换)、数字滤波、识别、合成等。

⑶数模转换(d/a转换):把经过处理的数字讯号还原为模拟讯号。通常,这一步并不是必须的。

作为dsp的成功例子有很多,如医用ct断层成像扫描器的发明。它是利用生物体的各个部位对x射线吸收率不同的现象,并利用各个方向扫描的投影资料再构造出检测体剖面图的仪器。这种仪器中fft(快速傅立叶变换)起到了快速计算的作用。

以后相继研製出的还有:採用正电子的ct机和基于核磁共振的ct机等仪器,它们为医学领域作出了很大的贡献。

讯号处理的目的是:削弱讯号中的多余内容;滤出混杂的噪声和干扰;或者将讯号变换成容易处理、传输、分析与识别的形式,以便后续的其它处理。

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