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简单的线性规划指的是目标函式含两个自变数的线性规划，
其最优解可以用数形结合方法求出。
涉及更多个变数的线性规划问题不能用初等方法解决
线性规划问题要的目标函式可以是求
热心网友的回答：
估计兄弟的《运筹学》学得不太深入哦~~~
线性规划问题的目标函式一般是求其最值（max、mim）和取值範围了
给点内容简介你看看咯
这门课考试不难
运筹学的特点是：1.运筹学已被广泛应用于工商企业、军事部门、民政事业等研究组织内的统筹协调问题，故其应用不受行业、部门之限制；2.
运筹学既对各种经营进行创造性的科学研究，又涉及到组织的实际管理问题，它具有很强的实践性，最终应能向决策者提供建设性意见，并应收到实效；3.它以整体最优为目标，从系统的观点出发，力图以整个系统最佳的方式来解决该系统各部门之间的利害冲突。对所研究的问题求出最优解，寻求最佳的行动方案，所以它也可看成是一门优化技术，提供的是解决各类问题的优化方法。
运筹学的研究方法有：1.从现实生活场合抽出本质的要素来构造数学模型，因而可寻求一个跟决策者的目标有关的解；2.
探索求解的结构并汇出系统的求解过程；3.从可行方案中寻求系统的最优解法。
运筹学的具体内容包括：规划论（包括线性规划、非线性规划、整数规划和动态规划）、图论、决策论、对策论、排队论、储存论、可靠性理论等。
数学规划即上面所说的规划论，是运筹学的一个重要分支，早在2023年苏联的康託洛维奇（h.b.kahtopob ）和美国的希奇柯克（f.
l.hitchcock）等人就在生产组织管理和制定交通运输方案方面首先研究和应用一线性规划方法。2023年旦茨格等人提出了求解线性规划问题的单纯形方法，为线性规划的理论与计算奠定了基础，特别是电子计算机的出现和日益完善，更使规划论得到迅速的发展，可用电子计算机来处理成千上万个约束条件和变数的大规模线性规划问题，从解决技术问题的最优化，到工业、农业、商业、交通运输业以及决策分析部门都可以发挥作用。
从範围来看，小到一个班组的计划安排，大至整个部门，以至国民经济计划的最优化方案分析，它都有用武之地，具有适应性强，应用面广，计算技术比较简便的特点。非线性规划的基础性工作则是在2023年由库恩（h.w.
kuhn）和达克（a.w.tucker）等人完成的，到了70年代，数学规划无论是在理论上和方法上，还是在应用的深度和广度上都得到了进一步的发展。
图论是一个古老的但又十分活跃的分支，它是网路技术的基础。图论的创始人是数学家尤拉。2023年他发表了图论方面的第一篇**，解决了着名的哥尼斯堡七桥难题，相隔一百年后，在2023年基尔霍夫第一次应用图论的原理分析电网，从而把图论引进到工程技术领域。
20世纪50年代以来，图论的理论得到了进一步发展，将複杂庞大的工程系统和管理问题用图描述，可以解决很多工程设计和管理决策的最优化问题，例如，完成工程任务的时间最少，距离最短，费用最省等等。图论受到数学、工程技术及经营管理等各方面越来越广泛的重视。
排队论又叫随机服务系统理论。2023年丹麦的**工程师爱尔朗（a.k.
erlang）排队问题，2023年以后，开始了更为一般情况的研究，取得了一些重要成果。2023年前后，开始了对机器管理、陆空交通等方面的研究，2023年以后，理论工作有了新的进展，逐渐奠定了现代随机服务系统的理论基础。排队论主要研究各种系统的排队队长，排队的等待时间及所提供的服务等各种引数，以便求得更好的服务。
它是研究系统随机聚散现象的理论。
可靠性理论是研究系统故障、以提高系统可靠性问题的理论。可靠性理论研究的系统一般分为两类：（1）不可修系统：
如导弹等，这种系统的引数是寿命、可靠度等，（2）可修复系统：如一般的机电装置等，这种系统的重要引数是有效度，其值为系统的正常工作时间与正常工作时间加上事故修理时间之比。
决策论研究决策问题。所谓决策就是根据客观可能性，藉助一定的理论、方法和工具，科学地选择最优方案的过程。决策问题是由决策者和决策域构成的，而决策域又由决策空间、状态空间和结果函式构成。
研究决策理论与方法的科学就是决策科学。决策所要解决的问题是多种多样的，从不同角度有不同的分类方法，按决策者所面临的自然状态的确定与否可分为：确定型决策、风险型决策和不确定型决策；按决策所依据的目标个数可分为：
单目标决策与多目标决策；按决策问题的性质可分为：战略决策与策略决策，以及按不同準则划分成的种种决策问题型别。不同型别的决策问题应採用不同的决策方法。
决策的基本步骤为：（1）确定问题，提出决策的目标；（2）发现、探索和拟定各种可行方案；（3）从多种可行方案中，选出最满意的方案；（4）决策的执行与反馈，以寻求决策的动态最优。
如果决策者的对方也是人（一个人或一群人）双方都希望取胜，这类具有竞争性的决策称为对策或博弈型决策。构成对策问题的三个根本要素是：局中人、策略与一局对策的得失。
目前对策问题一般可分为有限零和两人对策、阵地对策、连续对策、多人对策与微分对策等。
运筹学是软科学中「硬度」较大的一门学科，兼有逻辑的数学和数学的逻辑的性质，是系统工程学和现代管理科学中的一种基础理论和不可缺少的方法、手段和工具。运筹学已被应用到各种管理工程中，在现代化建设中发挥着重要作用。
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可以求最大值最小值，也可以求目标函式的範围
线性规划目标函式怎样表达最大最小
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目前正在研究最优化方法，
首先谈谈线性规划问题。
问题描述：
线性规划是研究在一组线性不等式或等式约束下使得某一线性目标函式取最大（或最小）的极值问题。
线性规划问题的一般形式为：
minxctx
ax=b
x≥0特点：目标函式求极大；等式约束；变数非负。
如何化标準形：
目标函式实现极大化，即minxz=ctx，令w=−z，则等价于maxxw=−ctx；
线性规划中目标函式的最大值和最小值怎么取？
大爱那丫的回答：
令z=f（x）=0
画出这个函式影象
然后上下移动，看与其他的函式的交点，然后将交点座标带入f（x）中，求得最大值最小值。
线性规划问题的解题步骤
常常喜乐的回答：
解决简单线性规划问题的方法是**法，即藉助直线（线性目标函式看作斜率确定的一族平行直线）与平面区域（可行域）有交点时，直线在y轴上的截距的最大值或最小值求解，它的步骤如下：
（1）设出未知数，确定目标函式。
（2）确定线性约束条件，并在直角座标系中画出对应的平面区域，即可行域。
（5）求出最优解：将（4）中求出的座标代入目标函式，从而求出z的最大（小）值。
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简单的线性规划 （1）求线性目标函式的在约束条件下的最值问题的求解步骤是： ①作图——画出约束条件（不等式组）所确定的平面区域和目标函式所表示的平行直线系中的任意一条直线l； ②平移——将l平行移动，以确定最优解所对应的点的位置； ③求值——解有关的方程组求出最优点的座标，再代入目标函式，求出目标函式的最值
举个例子吧 某工厂生产a，b两种产品所需的煤 电力 劳动力如下表。每日所用的总量 煤不超过360t，电不超过200千瓦，劳动力不超过300个 求每天生产a,b各多少个才能使产值最高 产品 t 煤 电 劳动力 产值a 9 4 3 7 b 4 5 10 12 设生产a x吨 b y吨 9x 4y 360...
一般题目会给一组方程去确定目标函式xy的定义域，之后画出影象，确定定义域的範围，类似求ax by形式 a，b为常数 极值，可以设z ax by，转化为y ax b z b。斜率k a b。当然还有一种函式类似y a x b形式，而是转为 x，y 到 b，a 的斜率来做。z ax by k a b 由...
具体问题是什么 请说明 如果你的三个x各不相关 完全可以写三个模型来解 线性规划问题有多个目标函式如何用lingo求解 lingo有两个途径解决多目标问题 1 对多个目标函式进行加权求和,把多目标问题转化为单目标问题 2 使用序贯求解法,这个有点麻烦,同一个问题可能要执行好几次。lingo线性规划目...
