我的id行么的回答：
终于见到考研的题了,做初高中的做的我郁闷,你等等我算算哈
相关係数为0,所以xy相互独立,边缘密度分别为n(0,1)标準正态,然后e(x^2)+e(y^2)=ex+dx+dy+ey=2
量子时间的回答：
概率密度为f（x,y）=(1/2pi)*exp[-1/2*(x^2+y^2)----.x,y相互独立,且为标準正态分布，故(x^2+y^2)服从自由度为2的卡方分布，e(x^2+y^2)=2
设二维随机变数（x，y）的联合概率密度为f（x，y）=1/4，0＜x＜2，－x＜y＜
曲水流觞的回答：
解题一：
解题二：
联合分布函式（joint distribution function）亦称多维分布函式，随机向量的分布函式，以二维情形为例，若（x，y）是二维随机向量，x、y是任意两个实数，则称二元函式。这是上述是啊二元函式联合密度的求法。
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单纯的讲概率密度没有实际的意义，它必须有确定的有界区间为前提。可以把概率密度看成是纵座标，区间看成是横座标，概率密度对区间的积分就是面积。
而这个面积就是事件在这个区间发生的概率，所有面积的和为1。所以单独分析一个点的概率密度是没有任何意义的，它必须要有区间作为参考和对比。
连续随机变数x服从引数为λ的指数分布，其中λ>0为常数，记为x~ e(λ)，它的概率密度为：
fufvhgxv心情的回答：
哦工资扣天天快乐天天，哦咯可以就唔系距距，无聊无聊无聊无聊无聊呀，你看着看着看着看着看着。
证明 设二维随机变数 x，y 服从二维正态分布n 0,0,1,1，p 则x y服从正态分布n 0,2 1 p x y的均值和方差可用如下方法求解 e x y e x e y 0 0 0,var x y var x var y 2cov x,y 1 1 2p 2 1 p 但是如何证x y服从正态分布呢...
x，y偏导想要的.f x，y 15e 3倍 e 5y我猜 对x，y求偏导就是了 f x，y 15e 3x e 5y我猜 设连续随机变数x的分布函式为f x 1 e 3x,x 0 0,x 0,则当x 0时，x的概率密度。当bai x 0 f x f x 3e 3x 当x 0 f x 0 综合 起来用分...
1 因为1 f x，y dxdy 0 0f x，y dxdy c 0 e?2x dx?0 e?ydy c?12?1 所以c 2 2 由定义，得fx x f x，y dy 2e?2x x 0 0，x 0.f y y f x，y dx e?y y 0 0，y 0.设二维随机变数 x，y 的联合概率密度为...
