满意请採纳哟的回答：
可能相同，也可能不同。
不同好理解，随便举两个常见的不同分布。
可能相同是因为密度函式的积分是分布函式，因为积分改变个别点处的值是不影响积分值大小的。所以同一个密度函式，任意改变某点的值，就变成了另一个密度函式。但是它们对应的分布函式还是同一个。
概率密度函式与分布函式有什么区别和联络？
绿郁留场暑的回答：
概率密度和分布函式的区别是概念不同、描述物件不同、求解方式不同。
1、概念不同：概率指事件随机发生的机率，对于均匀分布函式，概率密度等于一段区间(事件的取值範围)的概率除以该段区间的长度，它的值是非负的，可以很大也可以很小；分布函式是概率统计中重要的函式，正是通过它，可用数学分析的方法来研究随机变数。
分布函式是随机变数最重要的概率特徵，分布函式可以完整地描述随机变数的统计规律，并且决定随机变数的一切其他概率特徵。
2、描述物件不同：概率密度只是针对连续性变数而言，而分布函式是对所有随机变数取值的概率的讨论，包括连续性和离散型。
3、求解方式不同：已知连续型随机变数的密度函式，可以通过讨论及定积分的计算求出其分布函式；当已知连续型随机变数的分布函式时，对其求导就可得到密度函式。
对离散型随机变数而言，如果知道其概率分布（分布列），也可求出其分布函式；当然，当知道其分布函式时也可求出概率分布。
扩充套件资料：
对于随机变数x的分布函式f（x），如果存在非负可积函式f(x)，使得对任意实数x,有
则x为连续型随机变数，称f(x)为x的概率密度函式，简称为概率密度。
单纯的讲概率密度没有实际的意义，它必须有确定的有界区间为前提。可以把概率密度看成是纵座标，区间看成是横座标，概率密度对区间的积分就是面积，而这个面积就是事件在这个区间发生的概率，所有面积的和为1。
所以单独分析一个点的概率密度是没有任何意义的，它必须要有区间作为参考和对比。
在实际问题中，常常要研究一个随机变数ξ取值小于某一数值x的概率，这概率是x的函式，称这种函式为随机变数ξ的分布函式，简称分布函式，记作f(x)，即f(x)=p(ξ例如在桥樑和水坝的设计中，每年河流的最高水位ξ小于x米的概率是x的函式，这个函式就是最高水位ξ的分布函式。实际应用中常用的分布函式有正态分布函式、普阿鬆分布函式、二项分布函式等等。
由于随机变数x的取值 只取决于概率密度函式的积分，所以概率密度函式在个别点上的取值并不会影响随机变数的表现。
更準确来说，如果一个函式和x的概率密度函式取值不同的点只有有限个、可数无限个或者相对于整个实数轴来说测度为0（是一个零测集），那么这个函式也可以是x的概率密度函式。
连续型的随机变数取值在任意一点的概率都是0。作为推论，连续型随机变数在区间上取值的概率与这个区间是开区间还是闭区间无关。要注意的是，概率p=0，但并不是不可能事件。
的回答：
对于连续型随机变数而言
概率密度是分布函式的导数，
分布函式是概率密度的积分上限函式。
如有疑问，请追问!
的回答：
概率密度函式图形是有「界」的（若无界则不可积，即其分布会不存在），而分布函式图形是无界的。
从数学上看，分布函式f(x)=p(x<=x)概率密度f(x)是f(x)在x处的关于x的一阶导数，即变化率。如果在某一x附近取非常小的一个邻域δx，那么，随机变数x落在(x, x+δx)内的概率约为f(x)δx，即p(x 换句话说，概率密度f(x)是x落在x处「单位宽度」内的概率。「密度」一词可以由此理解。 热心网友的回答： 概率密度函式 给定x是随机变数，如果存在一个非负函式f(x)，使得对任意实数a,b(a称为x的分布函式。 对于任意实数x1,x2(x1＜x2),有 p=p-p=f(x2)-f(x1), 因此，若已知x的分布函式，就可以知道x落在任一区间(x1,x2]上的概率，在这个意义上说，分布函式完整地描述了随机变数的统计规律性。 分布函式是一个普遍的函式，正是通过它，我们将能用数学分析的方法来研究随机变数。 如果将x看成是数轴上的随机点的座标，那么，分布函式f(x)在x处的函式值就表示x落在区间(-∞,x]上的概率。 概率函式和概率密度和分布函式到底什么关係，求简洁的解答 热心网友的回答： 分布函式的定义是这样的： 定义函式f(x)=p (注意:是小于等于,保证f(x)的右连续)。 然后如对于随机变数x的分布函式f（x），如果存在非负函式f（x）。 使对于任意实数x，有f（x）＝∫（－∞，x）f（t）dt则x成为连续型随机变数。 其中函式f（x）称为x的概率密度函式，简称概率密度．这是概率密度的定义。 举例：已知二维随机变数（x,y）具有概率密度f(x,y)= 2e-(2x+y),x>0,y>0 0，其他 求联合分布函式f（x，y）边缘概率密度fx（x）和fy（y） 判断x于y是否相互独立． 解：f（x，y） ＝2∫（0，x）e＾（－2x）dx∫（0，y）e＾（－y）dy ＝（e＾（－2x）－1）＊（e＾（－y）－1） fx（x） ＝2∫（0，∞）e＾（－2x）e＾（－y）dy ＝2e＾（－2x） fy（y） ＝2∫（0，∞）e＾（－2x）e＾（－y）dx ＝e＾（－y） x于y是相互独立。 扩充套件资料 概率密度和概率密度函式的区别： 概率指事件随机发生的机率，概率密度的概念也大致如此，指事件发生的概率分布。 在数学中，连续型随机变数的概率密度函式（在不至于混淆时可以简称为密度函式）是一个描述这个随机变数的输出值，在某个确定的取值点附近的可能性的函式。probabilitydensityfunction，简称pdf。 概率密度函式加起来就是概率函式（离散变数），或者积分（连续变数）。 在数学中，连续型随机变数的概率密度函式（在不至于混淆时可以简称为密度函式）是一个描述这个随机变数的输出值。 在某个确定的取值点附近的可能性的函式。而随机变数的取值落在某个区域之内的概率则为概率密度函式在这个区域上的积分。 当概率密度函式存在的时候，累积分布函式是概率密度函式的积分。概率密度函式一般以小写标记。 定义：对于一维实随机变数x，设它的累积分布函式是，如果存在可测函式满足：，那么x是一个连续型随机变数，并且是它的概率密度函式。 热心网友的回答： 设：概率分布函式 为：f(x) 概率密度函式为：f(x) 二者的关係为： f(x) = df(x)/dx 即：密度函式f 为分布函式 f 的一阶导数。或者分布函式为密度函式的积分。 热心网友的回答： 两者的定义 概率密度函式：用于直观地描述连续性随机变数（离散型的随机变数下该函式称为分布律），表示瞬时幅值落在某指定範围内的概率，因此是幅值的函式。连续样本空间情形下的概率称为概率密度，当试验次数无限增加，直方图趋近于光滑曲线，曲线下包围的面积表示概率，该曲线即这次试验样本的概率密度函式。 分布函式：用于描述随机变数落在任一区间上的概率。如果将x看成数轴上的随机点的座标，那么，分布函式f(x)在x处的函式值就表示x落在区间(-∞上的概率。 分布函式也称为概率累计函式。 区别分布函式是概率密度函式从负无穷到正无穷上的积分； 在座标轴上，概率密度函式的函式值y表示落在x点上的概率为y；分布函式的函式值y则表示x落在区间(-∞上的概率。 呜呜呜哇塞诶的回答： 分布函式是概率密度函式从负无穷到正无穷上的积分； 在座标轴上，概率密度函式的函式值y表示落在x点上的概率为y；分布函式的函式值y则表示x落在区间(-∞上的概率。 如图所示 设随机实验e的样本空间为 若按照某种方法，对e的每一事件a赋于一个实数p a 且满足以下公理 1 非负性 p a 0 2 规範性 p 1 3 可列 完全 可加性 对于两两互不相容的可列无穷多个事件a1，a2，an，则称实数p a 为事件a的概率。概率论与数理统计，概率统计，设随机变数x的概... 肯定因为你这里是分段函式啊 即x大于零和小于零时 概率密度函式不一样 x 0时是1 2e x 而x 0时是1 2e x 于是积分的时候也分段积分 已知随机变数x的概率密度 求x的分布函式时 定积分上下限怎么确认 肯定因为你这里是分段函式啊 即x大于零和小于零时 概率密度函式不一样 x 0时是1 2e... 对kx在0到4上积分得到1 2 kx 代入上下限4和0，得到8k 1 即k 1 8 y 2x 8即x y 2 4，求导得到x y 1 2于是概率密度为fy y y 8 32，y在 8,16 设连续型随机变数x的概率密度为f x kx的a次方,00 0,其他 又知e x 0.75 求k和a的值。k 3...
