商家售价的回答：
这个应该是涉及到分布函式的定义。
我们的定义好像和你们不一样。估计你们对于分布函式的定义是「x的值小于x0的概率」。如果是这样，就能说通了。
设连续型随机变数x的概率密度函式为为f(x）=1/2*e^(-|x|)，-∞
墨汁诺的回答：
^一、对概率密度函式积分就可以得到分布函式，当x<0时，
f(x)=1/2*e^x
故分布函式
f(x)
=∫(上限度x，下限-∞) 1/2 *e^x dx=1/2 *e^x [代入上限x，下限-∞]=1/2 *e^x
当x>=0时，
f(x)=1/2*e^(-x)
故分布函式
f(x)
=f(0)+ ∫(上限x，下限0) 1/2 *e^(-x) dx=f(0) - 1/2 *e^(-x) [代入上限x，下限0]=f(0) - 1/2 *e^(-x) +1/2而f(0)=1/2
故f(x)=1 -1/2 *e^(-x)
所以f(x)= 1 -1/2 *e^(-x) x>=01/2 *e^x x<0
二、例如：
(1) f(x)是偶函式, 则, xf(x)是奇函式. 所以 e = ∫zhidao[-∞,∞] xf(x)dx = 0
x(|专x|)f(x)也是奇函式.
x与|x|的协方差 = e-ee(|x|) = e-(0)e=∫[-∞,∞] x(|x|)f(x)dx = 0x与|x|不相关
(2) 但x与|x|不独立.一个例子就够. 当 x=1是, |x|一属定也等于1。
1.已知分布函式怎么求出密度函式 2.已知密度函式怎么求出分布函式
热心网友的回答：
均匀分布！均匀分布密度函式f(x)=1/(a-b),x大于a小于b,求分布函式积分就可得，然后求导得次密度函式
设密度函式f（x）的某一个原函式是h（x），那么f（x）的所有原函式可以写成h（x）+c（c是常数）的形式。
但是这无数个原函式中，只有一个是满足要求的这个满足要求的原函式必须满足以下条件：
lim（x→-∞）[h（x）+c]=0；lim（x→+∞）[h（x）+c]=1，根据这两个极限式子，确定常数c，算出来的才是分布函式。即分布函式不但是密度函式的积分，还必须满足当x趋近于-∞时，分布函式的极限是0；当x趋近于+∞时，分布函式的极限是1；当然，分布函式还必须是不减函式。
副标题回答：
分布函式求导，就是概率密度函式，这点是对的。这就是分布函式和密度函式的定义规定的。
密度函式求积分，就是分布函式，这点不完整。任何函式的不定积分，是有无数个的，这些不定积分中，相差一个常数。
热心网友的回答：
分布函式求导，就是概率密度函式，这点是对的。这就是分布函式和密度函式的定义规定的。
热心网友的回答：
已知複变函式求概率密度：f（x）=f（x）的导
如果一个变数 对应一个概率，那么分布律就是列出所有变数的相应概率。分布函式回是变数小于某个值的概率之答和。概率密度是针对连续型随机变数而言，对它积分就可以得到某一变数範围的概率之和，那么也就可以通过积分得到分布函式，所以对分布函式求导就得到概率密度。请问 概率密度，分布律，分布函式，概率之间有什么区...
具体回答如图 分布函式f x 完全决定了事件 a x b 的概率，或者说分布函式f x 完整地描述了随机变数x的统计特性。常见的离散型随机变数分布模型有 0 1分布 二项式分布 泊松分布等 连续型随机变数分布模型有均匀分布 正态分布 瑞利分布等。离散型随机变数不会有概率密度 那叫分布律 概率密度函式...
两者是一回事儿，不同的叫法。一般教材的说法是 概率密度函式 口头的叫法有人也称之为 分布密度函式 建议採用概率密度函式的说法。概率密度和分布函式什么区别呢？概率密度和分布函式的区别是概念不同 描述物件不同 求解方式不同。1 概念不同 概率指事件随机发生的机率，对于均匀分布函式，概率密度等于一段区间 ...
