热心网友的回答：
help pdf是matlab自带的根据分布绘製概率密度曲线的函式
真的回答：
ezplot(@(x)normpdf(x,0,1))
孕女王的回答：
clear all; clf; x=-5:0.1:
5; %三个函式 z1=normpdf(x,0,1); z2=normpdf(x,0,1.2); z3=normpdf(x,0,1.5); %构造三个y轴资料 y1=ones(1,length(x)); y2=0.
5.*y1; y3=0.*y1; plot3(x,y1,z1); hold on; plot3(x,y2,z2); plot3(x,y3,z3); grid on;
怎样用matlab画概率密度函式曲线
热心网友的回答：
函式pdf 及其整个家族都可以用来计算，你可以help一下。最简单的就是用ksdensity:
比如：[f, x] = ksdensity(randn(100000, 1));
plot(x, f)
如何用matlab画瑞利分布概率密度函式
无聊数学人的回答：
直接把密度分布的函式套进去
填引数s=sigma^2
选点x=0:0.01:5
f= x/s.*exp(-x.^2/s)
plot(x,f)
我看这就怪了的回答：
画瑞利分布概率密度函式图用raylpdf, 语法为y= raylpdf(x,b), 其中y和x为阵列(vector)，b为单个係数(scalar).
raylrnd是不是画pdf函式的，而是生成符合瑞利分布的随机数列x的。
k分布matlab源函式中没有，参考下这个吧：
matlab如何将一组资料的概率密度函式与频数直方图画在一起？
热心网友的回答：
%生成一组随机数（正态分布）
data=normrnd(0,1,1,500);
%绘製直方图
hist(data,20); hold on;
%求出概率密度函式引数
[mu,sigma]=normfit(data);
%绘製概率密度函式
[n,x]=hist(data,20);
y=normpdf(x,mu,sigma);
%处理一下资料，使得密度函式和最高点对齐
y=y/max(y)*max(n);
plot(x,y,'r-');
用着追她的回答：
1、首先，我们随机产生三组範围不同的资料，资料量都为500，他们的边界分别为[10,15]，[23,38],，[38,58]。
2、分别画出x1，x2，x3对应的曲线，用matlab的内建函式plot进行操作，分别用三个plot进行绘图。
3、需要用一个语句来保留前面所绘製的图，在需要保留的图的后面加一句hold on，即可将该图保留，使它不被后面的图所覆盖。
4、这样就可以将三条曲线画在一张图上，为了区别，要分别给这三条曲线定义不同的颜色。
5、为了图的美观，我们可以用grid on新增网格线，还需要新增横纵座标轴标题。
6、因为我们画的是多条曲线，因此还需要新增图例。
热心网友的回答：
频数分布直方图
x=load('档名');
y=[始值：组距：末值];
histogram(x,y);
ax=gca;
ax.ylim=[0 11]; %座标轴刻度範围ax.ytick=[0:
1:11]; %刻度ax.yticklabel=[0:
1:11]; %显示出来的刻度ax.xlabel.
string='x轴标题';
ax.ylabel.string='';
ax.xlabel.position=[1700 -0.8 0]; %座标轴标题文字的位置
夏涩颀·哀的回答：
histogram（变数，'normalization','pdf'）
如何用matlab得到概率密度曲线
热心网友的回答：
概率密度曲线指的是，随机变数x取不同值时所对应的概率大小曲线。
你不是得到了直方图了嘛。。。横轴就是你的随机变数x的不同的值，纵轴就是不同值所对应的概率。
plot(x, px, 'k-');
x是你横轴的值所组成的向量
px是不同x值对应的概率
你画出来，会发现，直方图是阶梯状的，而概率密度曲线，是连续的。但是走势相同
小刖小刖的回答：
计算样本向量x的概率密
热心网友的回答：
***mand window 中打 help pdf
直接把密度分布的函式套进去 填引数 s sigma 2 选点 x 0 001 5 f x s exp x 2 s plot x,f 如何用matlab画瑞利分布概率密度函式 如何用matlab画瑞利分布概率密度函式 直接把密度分布的函式套进去 填引数s sigma 2 选点x 0 0.01 5 f ...
连续型随机变数某一个点的概率为0。连续型的随机变数取值在任意一点的概率都是0。作为推论，连续型随机变数在区间上取值的概率与这个区间是开区间还是闭区间无关。要注意的是，概率p 0，但并不是不可能事件。如果一个函式和x的概率密度函式取值不同的点只有有限个 可数无限个或者相对于整个实数轴来说测度为0 是一...
它就是一个定义，符合这个概率密度函式的就是正态分布。它的积分不能用初等函式表示，所以不能直接表达成概率分布函式。但又是一个很神奇的定义，因为广义中心极限定理说明很多实际现象都能用它来解释。先进行大量实验，画出频率分布图，然后取极限，使得频率分布图逼近概率密度分布图，从而也得到概率密度函式公式。怎么得...
