尒唫黙热尕砬的回答：
rice/rician distribution
热心网友的回答：
clear,clc
a=1;
sigma=1;
fx=@(sigma,x,a)x./(sigma^2).*exp(-(a.^2+x.^2)./(2*sigma))*besseli(a.^2,2.027);
x=0:.01:10;
y=fx(sigma,x,a);
figure(1)
plot(x,y,'r-')
grid on
xlabel('r/σ'),ylabel('p(r)')hold on
matlab产生瑞利分布的概率密度函式的命令为raylpdf（）,有没有类似的命令产生莱斯分布的概率密度函式呢？5
热心网友的回答：
^这是我找到的，你看看……
clear,clc
a=1;
sigma=1;
fx=@(sigma,x,a)x./(sigma^2).*exp(-(a.^2+x.^2)./(2*sigma))*besseli(a.^2,2.027);
x=0:.01:10;
y=fx(sigma,x,a);
figure(1)
plot(x,y,'r-')
grid on
xlabel('r/σ'),ylabel('p(r)')hold on
怎么算出莱斯分布的积分值？，
热心网友的回答：
rice分布的随机
变数h可以建模为
h = 直射分量 + rayleigh随机变数首先确定k因子，即直射分量(常数)与rayleigh随机变数的能量比k = 直射分量能量/rayleigh能量根据通道归一化要求e = 1，h可以归一化为如下所示：
h = sqrt(k/(k+1)) + sqrt(1/(k+1)) * rayleigh随机变数。
根据上式产生通道增益即可。
在matlab中rayleigh通道的随机数可以由random函式或者raylrnd产生，归一化之后为
h=random('raylrnd',1,11)/sqrt(pi/2);
莱斯分布什么情况下等于高斯分布
加的回答：
瑞利分布主要用来描述零件，构件承受非稳定迴圈应力时应力幅的分布规律。
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指数分布：许多电子产品的寿命分布一般服从指数分布。有的系统的寿命分布也可用指数分布来近似。
它在可靠性研究中是最常用的一种分布形式。指数分布是伽玛分布和威布林分布的特殊情况，产品的失效是偶然失效时，其寿命服从指数分布。
指数分布可以看作当威布林分布中的形状係数等于1的特殊分布，指数分布的失效率是与时间t无关的常数，所以分布函式简单。
在电子元器件的可靠性研究中，指数分布应用广泛，在日本的工业标準和美**用标準中，半导体器件的抽验方案都是採用指数分布。此外，指数分布还用来描述大型複杂系统（如计算机）的故障间隔时间的失效分布。但是，由于指数分布具有缺乏「记忆」的特性．因而限制了它在机械可靠性研究中的应用，所谓缺乏「记忆」，是指某种产品或零件经过一段时间t0的工作后,仍然如同新的产品一样,不影响以后的工作寿命值，或者说，经过一段时间t0的工作之后，该产品的寿命分布与原来还未工作时的寿命分布相同，显然，指数分布的这种特性，与机械零件的疲劳、磨损、腐蚀、蠕变等损伤过程的实际情况是完全矛盾的，它违背了产品损伤累积和老化这一过程。
所以，指数分布不能作为机械零件功能引数的分布形式。
指数分布虽然不能作为机械零件功能引数的分布规律，但是，它可以近似地作为高可靠性的複杂部件、机器或系统的失效分布模型，特别是在部件或机器的整机试验中得到广泛的应用。
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高斯分布即正态分布：是在机械产品和结构工程中，研究应力分布和强度分布时，最常用的一种分布形式。它对于因腐蚀、磨损、疲劳而引起的失效分布特别有用。
在自然现象和社会现象中，大量随机变数都服从或近似正态分布，如材料效能、零件尺寸、化学成分、测量误差、人体高度等。
正态分布的实验频率曲线有以下特徵：曲线的纵座标值为非负值；观测值在平均值附近出现的机会最多，所以曲线存在一个高峰；大小相等、符号相反的偏差发生的频率大致相等，所以曲线有一中心对称轴；曲线两端向左、右延伸逐渐趋近于零，这表明特大正偏差和特大负偏差发生的概率极小，一般很少出现；在对称轴两边曲线上，各有一个拐点，具有这五个特徵的曲线，并且要求该曲线下的总面积等于1，即符合理论频率曲线的要求。
正态分布是最基本的分布，在机械可靠性设计中，主要用来描述零件及钢材的静强度失效分布，给定寿命下的疲劳强度的分布或近似分布。如果影响零件某个功能引数的独立因素很多，但又不存在起决定作用的因素时，一般都可採用正态分布来描述。当影响的因素个数n5～6时，分布就渐近于正态分布。
当然，正态分布的频率曲线从负无限大到正无限大，但是强度不可能是负值的，从这一点来看，强度不可能真正的正态分布，而可能是截尾正态分布。当变异係数u≤0.30时，正态分布负值区的概率是很小的，可以略而不计，由于正态分布研究得很多，所以机械零件某些功能引数的分布规律，常用正分布。
莱斯分布的介绍
万受无疆的回答：
莱斯分布（rice distribution或riciandistribution）是一种连续概率分布，用于在概率论与数理统计领域中，以美国科学家斯蒂芬·莱斯1（stephen o. rice）的名字命名。
可以採用box muller的方法。box muller方法是以两组独立的随机数u和v，这两组数在 0,1 上均匀分布，用u和v生成两组独立的标準常态分布随机变数x和y x sqrt 2 ln u cos 2 pi v y sqrt 2 ln u sin 2 pi v matlab 程式 funct...
这样就可以实现了 randi 2 2 1,100 matlab 中如何产生0 1上均匀分布的随机数 在matlab 中产生0 1上均匀 分布的随机数方法如下 方法1 对于问题，如果 y 是m n的服从0 1均匀分布的随机矩阵 y rand m,n 方法2 用统计工具箱，y unifrnd 0,1,m...
float a 6400 srand time 0 for int i 0 i 6400 i 初始化种子之后，呼叫rand 就是随机均匀分布的。如果要产生诸如正态分布等等的曲线的话需要用其它工具或者是自己写演算法。c 产生 a,b 区间的均匀分布的随机数 x float rand float ran...
