鹰的飞翔的回答：
边缘分布是边缘概率分布的缩写，两者是同一个名词。
1.某一组概率的加和，叫边缘概率。边缘概率的分布情况，就叫边缘分布。和「边缘」两个字本身没太大关係，因为是求和，在**中往往将这种值放在margin（表头）的位置。
2.如果我们把每一个变数的概率分布称为一个概率分布，那么边缘分布就是若干个变数的概率加和所表现出的分布。
3.对于一个任意大小(n*n)的概率矩阵x，每一个元素表示一个概率，对于其中任一行或任一列求和，得到的概率就是边缘概率。
4.就是指的某一些概率的加和值的分布，其实就对应一个等式，让它等于某种概率加和运算。
5.这个值曾经用于表示某一个概率矩阵中某一行或某一列的概率加和，而这个加和在table中往往放在margin（表头）的位置，所以叫marginal distribution，翻译过来变成了边缘概率。
概率分布和边缘释出的区别
热心网友的回答：
你好！边缘分布也是概率分布，只不过是特指二元随机变数中两个变数各自单独的概率分布。经济数学团队帮你解答，请及时採纳。谢谢！
热心网友的回答：
最近在看一篇**，要求一个资料生成的概率分布。直接求概率分布比较难，
所以演算法是构造概率图模型，利用马尔科夫图，在图结构中利用边缘分布来求的。
在我看来，概率分布是个大概念，
边缘释出是求概率分布的一种方式，可以看这里：
网页连结
我也是接触的，一点自己的看法
边缘分布和边缘分布函式一样吗
热心网友的回答：
你好！不一样，边缘分布一般是指的（离散型的）边缘概率表或（连续型的）边缘概率密度，而不是指边缘分布函式。经济数学团队帮你解答，请及时採纳。谢谢！
热心网友的回答：
边缘分布函式的定义是f：r---[0,1]是一个对映，f(x)=p{x|x下对映为事件{x|x是指在二元分布的前提下，对其中一个变数不加以限制而得到的仅仅关于另外一个变数的情况。
例如：已知二维离散随机变数（x,y）的联合分布列，分别求x和y的分布列（也就是边缘分布列）；
已知二维连续随机变数（x,y）的密度函式f(x,y)，分别求x和y的密度函式（也就是边缘密度函式）；
边缘密度函式和边缘分布函式的区别
品一口回味无穷的回答：
边缘分布函式是边缘密度函式的积分。
联合分布与边缘分布的主要区别是什么
热心网友的回答：
两个相互独立的正态分布的联合分布才是二维正态分布。甚至当它们的相关係数为0时，也不能推出它们是相互独立的。补充：
联合分布为二维正态分布的，两个边缘分布均为一维正态分布，且相关係数为0与相互独立等价。
边缘分布函式和联合分布函式有什么区别
月满花山西满楼的回答：
类比说明：
已知边缘分布函式相当于已知 p(a), p(b).
已知联合分布函式相当于已知 p(ab)，和 p(a), p(b).
边缘分布函式只分别刻画了x,y. 而 联合分布函式， 刻画了x,y 以及x,y 的关係。
随机变数组（x1,x2,...,xn）作为一个整体的分布规律称为联合分布
各个变数自己也有自己的分布规律,就是某个变数的边缘分布有时候也会讨论变数组的一个子集的边缘分布
品一口回味无穷的回答：
答： 类比说明：
已知边缘分布函式相当于已知 p(a), p(b).
已知联合分布函式相当于已知 p(ab)，和 p(a), p(b).
边缘分布函式只分别刻画了x,y. 而 联合分布函式， 刻画了x,y 以及x,y 的关係。
边缘分布函式是指的联合分布中的随机变数中的其中一个概率分布，联合分布是一起的 边缘分布和边缘分布函式一样吗 你好！不一样，边缘分布一般是指的 离散型的 边缘概率表或 连续型的 边缘概率密度，而不是指边缘分布函式。经济数学团队帮你解答，请及时採纳。谢谢！边缘分布函式的定义是f r 0,1 是一个对映，...
如果二维随机变数x,y的分布函式f为已知，那么 因此边缘分布函式fx x fy y 可以由 x,y 的分布函式所确定。如果二维随机变数x,y的分布函式f为已知，那么随机变数x，y的分布函式f?和f 可由f求得。则f?和f 为分布函式f的边缘分布函式。求fx x fy y 时按课本中的公式即可 重点难...
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