今天分享的是：医疗健康大模型白皮书（1.0版）
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《医疗健康大模型白皮书（1.0 版）》由浙江大学医学院附属第四医院主编，全面阐述了医疗健康大模型的发展全景，为医疗行业智能化转型提供重要指引。
在发展态势方面，人工智能驱动医学创新，在临床诊疗、健康管理和医学研究等领域广泛应用，成为医疗发展关键驱动力。医院对医疗健康人工智能应用需求深化，促使智慧医疗、服务和管理全方位升级。医疗健康大模型凭借强大能力，打破智能任务界限，推动医疗智慧化转型，其“1+3+4+5+N”应用体系架构涵盖基础平台、服务对象、数据中心、算法模型和应用场景，为医疗变革奠定基础。
高性能算力平台是模型运行支撑。超快算力资源集成多种高性能计算单元和先进系统，满足不同层级模型训练推理需求，保障高效运行。海量吞吐存储资源采用先进技术，确保数据可靠存储与快速读写，并保障数据安全完整。畅通网络资源运用多种技术，为数据传输构建稳定安全高速环境。自主可控国产信创坚持自主研发，选用国产软硬件，保障平台安全稳定运行与持续发展。
高质量数据中心为模型提供支撑。生物信息、医学影像、组织病理和临床信息数据中心分别整合对应领域数据，挖掘数据价值助力医学研究与临床实践。医学数据治理模式规范数据管理，涵盖多环节，形成标准体系，经多阶段处理提升数据质量，为模型构建应用筑牢根基。
高精尖算法框架提升模型性能。自然语言大模型提升语言处理能力，与医疗健康大模型融合创新。计算机视觉大模型精准识别分析医学影像，辅助诊疗手术。多模态融合大模型处理多类型数据，用于疾病诊断等，但面临专业性等问题。强化学习大模型优化慢性病治疗等方案，加速药物研发。图神经网络大模型处理结构化数据，助力药物研发与疾病发现。
跨界融合应用场景丰富多样。智能导医导诊、病历文书质控、智能影像分析等应用，分别在优化医疗服务流程、提升病历质量、辅助诊断决策等方面发挥关键作用，全方位提升医疗服务效率、质量和患者体验，推动医疗行业迈向智能化、精准化、高效化发展新阶段，为医疗健康事业带来新契机与变革动力。
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