2024年被誉为大模型技术的“翻天覆地之年”。随着技术的不断进步和市场需求的急剧上升，人工智能（AI）产业迎来了许多机遇与挑战。特别是在大模型的应用和发展上，我们可以看到“成本、AI Agent和多模态”这三个关键词的突出地位，它们不仅代表了2024年大模型的进化方向，也为未来的产业落地奠定了基础。
成本：打通大模型落地的关键
过去，大模型由于其庞大的参数量和昂贵的训练成本，使得许多企业望而却步。然而，2024年市场竞争的加剧导致了价格战的爆发，许多大型大模型厂商纷纷降价，降低了企业接入大模型的门槛。如今，企业在选择模型时，更关注的是场景适应性和性价比，而非单纯的参数规模。
例如，百度推出的一系列轻量级模型，如ERNIE Speed和ERNIE Lite，通过精调技术使小模型在特定场景中也能达到千亿级模型的效果。这样一来，医疗、教育等行业能够以更低的成本，享受到大模型技术带来的便利。
AI Agent：应用场景的突破
伴随着大模型的落地，AI Agent作为应用的核心载体逐渐成为行业焦点。反映在市场上，企业开始更关注AI应用的实际效果，而非模型本身的构造。AI Agent的快速增长，不仅降低了AI应用的门槛，还使得企业能够实现具体业务问题的解决。
例如，在保险行业，通过工作流Agent的引入，企业可以利用AI来完成车险续保的销售任务，提高客户续保的成功率。这样的AI Agent可以在繁杂的业务流程中，减少人工参与，提高工作效率。
与此同时，百度发布的无代码开发工具“秒哒”让更多人能够简单快速地创建AI应用，进一步推动了AI Agent的普及。“秒哒”允许用户结合多种Agent，自然语言输入便可生成代码，为更多企业基层人员提供了使用AI的可能性。
多模态：全新交互的可能性
在大模型的技术发展中，多模态能力的提升被广泛认为是一个重要的转折点。多模态大模型不仅能处理文本，还可以处理图像、音频和视频等多种数据格式。在多模态交互中，AI系统能够提供更加全面和准确的理解与响应。
2024年，诸如Sora、GPT-4o和Vidu等多模态模型的相继推出，标志着AI技术正朝着融合多种数据处理方向发展。这一进展大幅拓宽了AI的应用领域，使其在影视、设计等创作行业获得新的生机。例如，结合检索增强生成技术（iRAG），百度可以让用户通过文本生成超真实的图像，大大降低了创作成本。
然而，多模态技术的落地仍面临许多挑战，特别是在提高生成内容的准确性和可控性上，这需要进一步的技术积累和市场适应。
未来展望：走向成熟的AI产业
展望2025年，AI产业仍会在“成本、AI Agent和多模态”三大方向上持续发展。随之而来的是更广泛的接受度和应用场景的增多。预计到2028年，AI Agent市场的规模将达到8520亿元，年复合增长率将超过72.7%。
总的来说，2024年是AI产业重要的一年，标志着大模型技术正在逐步走向成熟，逐渐融入人们的日常生活。随着成本的下降、AI Agent的兴起以及多模态特性的提升，AI科技在未来将为各个行业的发展带来更为深刻的变化。AI的最终目标是通过技术的进步，提升人类的生产力，让生活变得更加智能和便捷。正如李彦宏所说，我们即将迎来一个“只靠想法就能赚钱的时代”。在这一过程中，技术与已有产业的融合将是推动AI繁荣发展的重要动力。
