今天分享的是:数字技术与价值场景的双向奔赴:从数实融合到实数融合-中国银河
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该文档围绕数字技术与实体经济融合展开,介绍了实数融合不同阶段的发展情况、关键技术、应用场景以及面临的问题等内容。实数融合历经筑基攻坚(2002 - 2016年)、试点攻关(2016 - 2024年)、规模提升(2024 - 2030年)、普惠深化(2030 - 2035年)阶段,从布局产业信息化、探索实体智能化变革,到加快变革并带动研发及组织架构变化,最终实现数字化全产业链渗透,全面赋能现代化产业体系。数字技术底座涵盖集成电路、通信技术等多个领域,从1946年第一代计算机诞生起不断发展,为融合提供支撑。在应用方面,制造业通过智能生产、仓储物流以及智能商务等实现数字转型,提升服务效率与质量;医疗领域借助新技术基础设施和线上医疗平台,推动优质医疗资源共享;金融领域有望打破信息壁垒,实现精准定价和活跃交易。同时,数据要素在实数融合中至关重要,其从原始数据到数据产品的价值化过程,涵盖数据资源化、资源性数据资产、数据产品化和经营性数据资产等环节。然而,人工智能在融合过程中面临诸多挑战,如难以确定投资回报率、缺乏明确变革案例、扩展成本高、与现有IT系统集成困难等,不同应用方式的前置成本和经常成本差异较大。此外,实数融合还涉及治理议题,包括数据要素、信息网络等方面,需要规范、规则、标准、程序及执行机制等多利益关方模式的治理机制保障发展。
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