AI PC 俨然是当下的 PC 新品发售时的热门话题，各家都在全力挖掘 AI PC 潜力。目前为止，RTX AI PC 出货量已超 1 亿台，并且有超过了 500 款 RTX AI 加速的游戏和应用。凭借强劲的算力和庞大的生态，显然一台 RTX AI PC 无疑才是 AI 应用的保障。
NVIDIA 仍在消费领域持续深挖 RTX AI PC 的可能性。在现有硬件的前提下，就能获得更好的 AI 体验。换而言之，如果你已经拥有了一款配备了 GeForce RTX GPU 的台式机或者笔记本，那么接下来的很多功能，是通过升级驱动或者软件，就能免费体验得到的。
不谈应用的 AI，难免有耍流氓的嫌疑。与其他厂商积极宣传两位数的 AI TOPS 不同，NVIDIA 已经把打造 RTX AI PC 放到了应用层面，正因为如此，我们才能从 COMPUTEX 2024 到 Bilibili World 2024 上，都能看到 NVIDIA 在 AI PC 上活跃的身影。
在日常游戏中，我们经常会遇到游戏卡关、攻略断档等游戏场景内的问题，通常的做法是暂停游戏，切回桌面，上游戏论坛或者社交媒体，询问游戏的相关问题。如果遇到一些入门门槛比较高的游戏，甚至直接放弃，很大程度破坏了游戏的流畅体验。
这时候 RTX AI PC 的优势就体现出来了。在 COMPUTEX 2024 上，NVIDIA 展示了 G-Assist 项目，它是基于 RTX AI PC 的人工智能，以终端的视角陪你玩游戏，在游戏中扮演助理的角色。更确切的说，G-Assist 项目是一个天生的游戏高手，能在游戏中耐心的知道你攻略和挖掘游戏的乐趣，而不是游戏文字攻略那般生硬的指导，甚至不小心剧透接下来的剧情。
G-Assist 项目会根据游戏设定、系统判断目前玩家的游戏状态，比如提醒玩家在荒野的场景下可能需要准备什么样合适的武器，或者以对话的形式帮玩家查询网上攻略，协助游戏顺畅进行。
G-Assist 项目实际上不是一项单一技术，而是集合了语音、文本、游戏画面和 LLM 大模型的集合体，它能够判断玩家当前的游戏状态，也能够自动连接游戏知识数据库，预判玩家的行为，并且提供贴心的引导。
比如在《方舟：生存飞升》这个技术演示中，G-Assist 项目会提供对应的游戏建议，比如适合的任务、前期合理的武器，再比如屏幕上遇到恐龙的时候，是建议回避，还是去驯服，完全是一个游戏老手的状态。
不仅如此，G-Assist 项目本身也兼顾了性能调优的能力，根据官方有了 AI 助手，玩家只需发出简单提示，它就会评估系统的配置和性能，并迅速做出调整，以便你能够畅享最佳体验。这些调整可能包括：根据针对数以千计的硬件配置进行的大量测试；启用性能调优功能，以应用安全的 GPU 超频；开启 NVIDIA Reflex 来降低系统延迟，以提高游戏的响应速度；以及大量的其他调整。
比如以下是 GeForce RTX PC 上运行赛博朋克 2077 的演示效果：
如果聊到 AI 游戏的黑科技，NVIDIA ACE 无疑是最值得关注的。与 G-Assist 项目类似，它不是一项单一技术，而是多个 NVIDIA 技术的集合，包括了：
NVIDIA Riva ASR、TTS 和 NMT：用于自然语音识别、文本到语音转换和翻译；
NVIDIA Nemotron LLM：用于语义理解、上下文生成；
NVIDIA Audio2Face：基于音轨的面部动画生成；
NVIDIA Omniverse RTX：提供实时光追、路径追踪下的皮肤和头发生成。
NVIDIA Audio2Gesture：根据音轨生成肢体语言手势；
NVIDIA Nemotron-3 4.5B：本地化小语言模型 SLM，为 RTX AI PC 提供低延迟响应。
是不是看起来就很复杂？所有的技术可都是正儿八经为游戏准备的。不仅如此，NVIDIA 还升级了一套 NVIDIA ACE NIM 推理微服务帮助游戏开发人员加速部署时间，将原本的数周压缩到数分钟之内，并帮助用户在本地设备上实现高质量游戏。
Covert Protocol DEMO 是一款特别的推理游戏，它甚至有可能会开辟一种全新的游戏形式。这款 DEMO 由 Inworld AI 与 NVIDIA 合作创建，并随着大模型升级快速迭代，因此从 CES 2024 到现在半年时间内，我们已经看到了 DEMO 数个版本的重大升级，变化非常迅速。
在游戏场景内，玩家可以自由的与 NPC 对话，聊什么都可以，在 RTX AI PC 的加速下，本地加载的大模型可以快速的完成中文语音识别，并且翻译成通畅的英文与 NPC 交流。与此同时，NPC 会通过事先设定好的人设，与玩家进行互动，并且每一次互动都有可能影响游戏的进度，与现实世界一模一样，上演一场虚拟世界的剧本杀。
在这个过程中，由 RTX AI PC 加速的 Nemotron-3 4.5B SLM 小语言模型给游戏带来了很多可能性，因为每一次自然语言对话不可能都上传至服务器消化后返回，这会极大影响游戏的流畅性。利用 RTX AI PC 强大的 AI 算力，一部分内容可以在离线的状态下实现内容摘要、内容生成和任务自动化，给实际游戏体验提供了优秀的保障。
除了诸多免费的新技术加持，NVIDIA 也不忘继续给 RTX AI PC 扩大 DLSS 游戏阵营。目前为止，已经有超过 400 款游戏和应用支持 NVIDIA DLSS，几乎每周都会有游戏宣布支持 NVIDIA DLSS、Reflex 或全景光线追踪技术。如果你想要畅快的运行现在或者未来即将发布的游戏大作，GeForce RTX GPU 无疑仍然是最优选择。
比如，即将在 8 月 30 日发布的《星球大战：亡命之徒》，由开放世界爱好者育碧制作发行，势必对游戏画质、PC 硬件都提出了更高的需求。与此同时，育碧也将计划加入对 NVIDIA DLSS 3.5 的支持，在光线重建技术、DLSS 超分辨率采样、DLSS 帧生成、Reflex 技术协同工作，可以最大限度发挥 GPU 性能。
另一款值得关注的游戏是由网易游戏开发的《漫威争锋》，在游戏形式上类似于《守望先锋》的 PvP 游戏，在游戏技术上提供了对 DLSS 3 的支持。《漫威争锋》主要使用了 DLSS 3 和 Reflex 技术来提升游戏的操控感受，在 3D 建模下还会加入大量的 2D 漫画效果，DLSS 3 通过 AI 将游戏帧率提升后，实际的操控体验了质的提升，特别对于关注游戏帧率和系统延迟响应的 FPS 游戏而言，RTX AI PC 搭配 DLSS 技术无疑更为理想。
在提升游戏体验和品质的同时，RTX AI PC 还围绕日常使用体验提供了一系列优化，例如 NVIDIA App 测试版，它是 PC 游戏玩家和创作者的必备辅助工具。可以使你的 PC 及时升级到最新的 NVIDIA 驱动程序和技术。在全新的统一 GPU 控制中心内优化游戏和应用，通过游戏内悬浮窗提供的强大录像工具捕捉精彩时刻，并可以轻松发现最新的 NVIDIA 工具和软件。它内置的两款基于 AI 的滤镜 RTX 动态亮丽和 RTX HDR 能更好的提升游戏视觉体验。
以笔记本运行《巫师 3》为例，通过 RTX Dynamic Vibrance（RTX 动态亮丽）技术，通过接入 API，可以让《巫师 3》原本夜晚的场景变得更有氛围感，而非滤镜死板的提升游戏画面对比度，帮助笔记本获得更好的体验效果。
即便游戏不提供对 RTX Dynamic Vibrance API 的支持，也可以通过 RTX HDR 效果让游戏直接获得更好的对比度表现，特别是对于配备 OLED 屏幕的 PC 而言，在不对游戏进行任何设置的前提下，就能让游戏直接支持 HDR。
类似的技术还有很多，比如编辑视频的时候，可以通过 RTX 视频超分辨率（VSR）和 RTX Video HDR 提升视频分辨率和提升动态范围，玩家也可以在 Chrome、Edge、Firefox 浏览器和 VLC 播放器中直接感受到 RTX Video 带来的 4K HDR 表现。目前为止，热门剪辑工具 Davinci Resolve 和万兴喵影也将新增对 RTX Video 的支持。
RTX 加速 ComfyUI, 与目前已推出的版本相比，性能最高可提升 60%，与 MacBook Pro M3 Max 相比，性能提升至原来的 7 倍。ComfyUI 是全球第二大，同时也是增长最快的 Stable Diffusion 应用软件，其独特的基于流程节点的工作流设计和运行方式带来了极强的性能和兼容扩展性，使其广受生成式 AI 开发者的欢迎。NVIDIA RTX GPU 为 ComfyUI 的性能和兼容扩展性提供强大的开发运行和计算加速支持，成为绝大多数 ComfyUI 开发者和用户的首选。作为 ComfyUI 运行的主要环境，CUDA 生态为 ComfyUI 和 NVIDIA RTX GPU 用户提供对生成式 AI 模型和工作流最广泛的支持，并且辅以 TensorRT 的 Stable Diffusion 运行加速，实现 ComfyUI 上最快的 AI 绘画体验。TensorRT 现已加速 Stable Diffusion 中的两款最受欢迎的应用 Automatic 1111 和 ComfyUI。
NVIDIA 的 RTX AI PC 在现有的硬件条件下，就已经可以提供强大的 AI 性能和 AI 部署环境，、流畅的 AI 游戏加速体验以及更为高效的 AI 创作工作流。如果你希望在能够拥有一台真正的意义上的 AI PC 来拥抱即将到来的 AI 时代，不用怀疑，搭配的 GeForce RTX GPU 的台式机和笔记本的 RTX AI PC，无疑是当下最好的选择。
