10 月 24 日, 敏捷・创变 ——2024 观远数据智能决策峰会暨产品发布会・广州站圆满收官。
企业知识开源首席布道师陈果、招商银行 BI 产品架构师吴平、自然堂集团大数据中心总经理罗予晋、斯凯奇数字化流程总监 Lee、维他奶数据分析总监龙飞、观远数据创始人兼 CEO 苏春园、观远数据联合创始人兼 CTO 张进, 在峰会广州站现场带来精彩分享, 与 500 + 来自消费品、零售、金融、泛互联网、先进制造等行业企业的高管、业界精英共话行业趋势发展, 交流领先实践经验, 体验创新产品价值, 共同探讨数据驱动的敏捷经营能力如何助力企业变革, 实现业务长效增长。
敏捷・创变
让业务用起来的无限可能
在一年前的此时, 观远数据创始人兼 CEO 苏春园在 2023 年的智能决策峰会上提出, 数据驱动的敏捷经营能力将成为引领未来的风向标。一年过去, 放眼依旧快速变化的市场, 敏捷经营理念凭借其灵活性、数据驱动、员工参与和创新精神, 正逐渐成为推动企业可持续发展的重要力量。
站在 2024 观远数据智能决策峰会的现场, 苏春园再次强调了数据驱动的敏捷经营能力对企业长远发展的重要性。他表示:“站在企业战略推进的角度上, 与采用自上而下的拆解与执行方式的传统经营不同, 敏捷经营是战略与行动之间的持续反馈与迭代”。数据驱动的敏捷经营, 帮助企业在战略推进过程中不断通过数据分析洞察业务问题、验证解决方案, 持续试错、迭代, 让企业战略、战术与执行最终落地。
观远数据创始人兼 CEO 苏春园
越来越多的企业已经意识到数据驱动的敏捷经营能力是组织生存与发展不可或缺的核心竞争力。苏春园在峰会现场援引 Gartner 2022-2024 年 CEO 和 CIO 高管调研相关报告, 清晰地呈现了这一趋势。报告显示, 数据驱动已成为企业第一重要的优先级,50% 的企业董事会希望增加数据驱动型决策, 企业 CEO 将数据和分析能力视为在未来两年推动企业增长的首要能力,87% 的受访 CIO 提出要增加在商业智能与数据分析上的投资。
但报告同时也揭露了另一个事实, 即数据分析项目效果与企业预期价值的矛盾。报告显示, 超过 50% 的数据分析项目低于 CEO 预期,59% 的受访高管表示数据分析项目完成时间过长,52% 则认为其实现商业价值的时间过长, 以及 67% 的受访高管提出即便进行了数据分析项目的建设, 业务团队依然无法自主用数据做决策, 这成为企业实现数据驱动的敏捷经营的一个重要难题。
以上问题, 其实是企业在数字化建设过程中常常面临的“价值鸿沟”, 它横亘在业务提出的需求与业务真正渴望解决的核心问题之间, 让企业的数字化建设出现实际效果与预期价值的不匹配。苏春园表示, 例如在数据分析项目建设初期, 业务提出的需求是想要一个能筛选和导出客户信息的工具, 但这只是业务的表面需求, 其内在诉求是想要通过这个工具来识别不同客户群体, 制定个性化的营销策略。这之间的“价值鸿沟”不是上一个系统或多一张报表就能填平的, 需要企业采取敏捷思维, 深入探究业务需求的本质所在, 从根本上解决业务痛点, 推动业务流程的优化与创新, 最终实现从表面需求到深层洞察的价值飞跃。
观远数据创始人兼 CEO 苏春园
从根本上解决业务痛点关键, 与哈佛大学教授 Clay Christensen 提出的 JTBD (Jobs to be done) 理论正相契合, 强调企业要理解用户想要完成的任务, 从宽泛的“以用户为中心”具象到“以用户的待办任务”为中心, 为用户提供最好的产品、服务及解决方案帮助用户完成他们的任务。企业的数据分析项目建设也是如此。但在企业中 JTBD 涉及很多角色, 满足各类业务用户的需求绝非一张报表、一个系统可为, 它需要完备的工具能力支撑, 也需要企业加大对组织人才的培养、业务流程的优化、技术能力的提升、数据文化的建设。
作为业内领先的一站式智能分析平台与服务提供商, 观远数据在持续进化的路上, 也基于企业业务场景 JTBD 的第一性, 持续强化着差异化价值。苏春园在本届峰会上正式发布了观远数据为助力更多用户享受数据价值, 全新升级的解决方案、产品与服务:
1、在方案方面, 发布更多业务用户的最佳实践。目前, 观远数据 JTBD 生产线已打造 400 + 精品应用, 这些精品应用背后对应了超过 150 个 JTBD, 汲取自观远数据成立 8 年来与 1000 + 行业先进企业的最佳实践, 让更多企业用户能够用数据做决策, 传递数据价值。
2、在产品方面, 打造更能让业务用起来的产品。观远数据一站式智能分析平台 7.0 正式发布, 携带一系列全新产品, 包括基于 LLM 的场景化问答式 BI—— 观远 ChatBI、企业统一指标管理平台 —— 观远 Metrics、企业数据开发工作台 —— 观远 DataFlow, 共同构筑了新一代智能分析平台的基石, 以更能让业务用起来的产品, 与更多企业一起迈入智能 BI 的元年。
3、在服务方面, 提供 NDR 行业第一的客户成功保障。观远数据依旧聚焦于客户成功, 秉持观远数据“企业 BI 建设阶段 6S 模型”与方法论, 以面向业务价值的差异化服务, 持续助力企业的数据建设稳步进阶持续跃升。
在分享的最后, 苏春园表示, 观远数据期待与更多企业一起, 聚焦业务价值的第一性, 面向未来, 一起探索“让业务用起来”的无限可能。
更能让业务用起来的产品
观远产品矩阵全新升级
观远数据联合创始人兼 CTO 张进在峰会现场进一步展示了全新发布的观远数据一站式智能分析平台 7.0。张进在产品发布会上讲到:“面对众多 JTBD, 我们从真实场景中不断提炼共性的产品需求, 打造既易用又聪明的观远 BI。这也是观远‘让业务用起来, 让决策更智能’的永恒追求”。
观远数据联合创始人兼 CTO 张进
在峰会现场, 张进从“JTBD”的视角, 向与会嘉宾们介绍了观远数据一站式智能分析平台 7.0 的一系列能力升级与全新产品:
1、智能归因: 高效灵活的业务归因工具, 让分析思路成为资产
在企业管理层的经营会议上, 当业绩波动时, 迅速准确的归因往往成为一大挑战。为帮助企业应对这一挑战, 观远数据一站式智能分析平台 7.0 升级「智能归因」能力, 通过维度归因、指标归因、算法归因三者结合, 形成一套完整的分析体系, 简化决策流程, 指导行动计划, 提升团队协作效率:
・维度归因: 采用多层次的维度归因策略, 从不同角度对结果进行细分。无论是按照地域、产品线或是其他分类标准, 都能够实现结果的精确分解, 从而快速锁定问题高发区域。
・指标归因: 通过分析结果指标与其前置指标之间的数据关系, 揭示问题产生的直接原因。
・算法归因: 利用高级统计方法, 定期扫描大量数据, 识别异常相关性, 为管理者提供新的洞察。
2、观远 Metrics: 稳态指标的沉淀中心, 解决指标口径争议
智能归因能够帮助企业将焦点锁定于某一责任人, 但如果存在数据口径差异, 讨论往往会变得无效, 而且极易引起跨部门的“口径之争”。为解决这一痛点, 观远数据倾力打造企业统一指标管理平台 —— 观远 Metrics, 帮助企业沉淀核心指标, 规范其定义与计算方式, 为企业构建指标共识基石。
观远 Metrics 与智能归因结合, 为企业双重赋能, 更将助力企业真正实现数据驱动决策。智能归因帮助快速锁定问题所在, 而指标平台则保证了讨论基础的稳固, 二者相辅相成, 共同推动企业数据分析与业务决策走向高效。助力企业在瞬息万变的市场竞争中, 保持敏锐洞察, 抓住增长机遇。
3、自助取数: 低成本构建业务指标集市, 业务高效即席分析
在一些业务场景中, 一线业务人员需要取用数据以调整运营策略, 但却只能依赖 IT, 当 IT 需求堆积时数据无法及时获取, 或将错过策略调整时间从而影响业绩。观远数据一站式智能分析平台 7.0 升级「自助取数」能力, 业务人员只需要简单的几步操作, 即可快速提取所需数据, 无需依赖 IT, 极大地提升了工作效率。
7.0 版本的「自助取数」还支持模版保存与重复利用。首次创建的查询模板, 可在日后遇到相似场景时一键调用, 省去了重复设置筛选条件的麻烦, 确保业务用于能够快速获取数据辅助业务决策。
观远数据一站式智能分析平台 7.0 产品矩阵
4、表格填报: 线上化数据维护与修改, 保留用户 Excel 使用习惯
自助取数虽能满足业务团队取数用数的需求, 却难以避免离线 Excel 的存在, 很多企业中即便上线了 BI 也依然存在业务人员手动更新 Excel 后同步至 BI 的状况。人工操作往往存在数据错误的风险, 以及数据错误难排查、完整性检查难执行等问题, 对业务运营产生影响。
观远数据一站式智能分析平台 7.0 升级「表格填报」能力, 离线 Excel 均可无缝迁移至线上环境, 并赋予业务人员“Owner”身份, 可在 BI 上对指定数据表进行实时调整, 修改后系统自动刷新, 相关仪表板随即同步更新, 无需额外操作。减少数据更新延迟的同时, 保留业务用户原有 Excel 操作习惯, 确保过度平滑。
5、与飞书深度融合, 打造无界数据体验
传统 BI 工具往往受限于自身的生态, 生成的报告与分析结果孤立存在于专业软件内。而在快节奏的工作环境中, 业务团队更倾向于使用日常办公软件如飞书、钉钉或企业微信进行沟通与协作。观远 BI 历来重视移动端能力, 以多 OA 集成让用户能够随时掌握企业经营状况。一站式智能分析平台 7.0 的发布, 标志着观远数据与飞书的合作迈向了全新高度。
此前, 观远 BI 已经实现了与飞书多维表格及云表单的连接,7.0 版本的升级则更进一步, 将观远 ChatBI 嵌入飞书, 组织团队成员在问题讨论中可以直接询问 ChatBI, 获取实时数据。7.0 版本还强化了关键业务数据的飞书工作台展示功能, 让业务团队能够随时随地感知数据变化, 并在无形中培养其数据驱动决策的能力。此外还优化了「数据追人」的能力, 预警通知不再局限于发送基础信息, 通过飞书的 API 接口, 观远 BI 7.0 能够推送包含详实文本描述和生动视觉元素的复合消息。在讨论群中, 团队不仅可以获得单一数字提示, 更能直观掌握整套指标体系的现状, 为决策提供全面视角。
6、观远 ChatBI: 打造企业虚拟数据 BP, 加速分析-洞察决策链
观远 ChatBI 自问世以来, 始终致力于突破传统界限, 为用户提供更加智能、贴合业务需求的服务。观远 ChatBI 对企业知识的深入学习与快捷经济的部署与维护过程, 是其备受客户青睐的原因所在。而在 7.0 版本中, 观远 ChatBI 迎来重大升级, 主要体现在与企业业务数据资产的深度整合, 以及「智能归因」能力的引入上。
对于积累了海量看板与卡片的大型企业而言, 查找特定资源一度是一项耗时任务。观远 ChatBI 深度整合企业业务数据资产, 凭借其搜索能力, 能够迅速定位所需内容, 极大地节省了业务人员的时间。而引入「智能归因」, 让 ChatBI 能够将原本模糊的归因逻辑转化为清晰的决策资产, 存储于数据平台中, 便于 ChatBI 在面对类似问题时借鉴过往的经验, 为业务人员提供更有价值的归因答案, 让业务人员更清晰地洞察问题找到解决方案。
在分享的最后, 张进也阐述了观远数据对于智能化未来的构想, 通过融合 AI 预测、运筹优化、LLM、知识库等, 共同构建观远数据智能决策大脑。这也许需要一个很长的周期, 但观远数据会沿着这条路径不断推进 AI 与 BI 能力的建设, 让观远数据智能决策大脑在未来能够成为企业决策的中枢。
传递数据价值
先进企业的敏捷经营实践
本届峰会现场, 集结了来自招商银行、自然堂集团、斯凯奇、维他奶等行业先进企业的数位重磅嘉宾, 向与会观众们带来了他们对于数据驱动的敏捷经营能力建设的最新思考与先进实践经验。
企业知识开源首席布道师陈果
企业知识开源首席布道师陈果分享了技术发展对 BI 应用带来的变化以及对企业更好应用 BI 的建议。陈果表示,BI 技术的发展持续放飞了业务部门的数据消费需求。从由 IT 响应业务需求, 到通过敏捷 BI 促进内部工作方式变化与分析能力的提升, 到随着 AI 技术的兴起,AI 与 BI 融合, 解放了业务人员在技术方面的限制, 使其能更专注于业务创新。技术的发展让 BI 越来越易用, 覆盖的员工范围也越来越大, 与 AI 的融合也大幅提升了 BI 的效率, 未来的发展趋势也是 AI 增强 BI, 提供更高效率的数据分析和洞察, 包括生成式 AI 的引入, 改变了数据分析的方法, 使得 BI 更加智能化和高效化。
但企业如何更好地使用 BI, 提升 BI 效率? 陈果建议企业要重视敏捷组织的建设, 培养提升整个组织的数据素养, 改进数据驱动业务流程, 建立指标分析体系, 构建以用户为中心的可视化, 以及通过 AI 能力的应用进一步降低对业务部门的数据工程能力要求, 让业务人员更好地将 BI 用起来。
招商银行 BI 产品架构师吴平
招商银行 BI 产品架构师吴平以《以系统思维引领, 持续为“让业务用起来”实践征程护航》为主题, 向与会嘉宾分享了招商银行的 BI“让业务用起来”的三步走发展蓝图:
1、以贴近业务, 进一步降低用数门槛, 让数据可用为目标, 构建一套低门槛的用数工具, 建立运营支持体系, 培养数据文化和数据人才;
2、以全局把控计算、存储情况, 提升开发规范性, 降本增效为目标, 制定开发与管理规范, 监测资源消耗, 常态化推进任务, 优化数据治理工作;
3、以从“商业智能”到“人工智能”,BI 与 AI 有明确分工, 又能完美融合为目标, 通过“小模型 + 大模型”的模式, 借助业务知识沉淀以及 BI 平台能力, 提升数据消费能力。
自然堂集团大数据中心总经理罗予晋
自然堂集团大数据中心总经理罗予晋向与会嘉宾介绍了自然堂集团大数据平台的建设历程, 以及 BI+AI 的创新实践成果。在数字化创新过程中, 自然堂集团以“业务在线化、运营数字化、营销智能化”三段论为指导, 构建了自然堂的数字科技战略。在营销智能化阶段, 为解决数据提取难题, 让业务人员能快速获取并分析数据, 自然堂集团引入大模型技术, 并与观远数据合作, 共创 ChatBI 问数产品, 利用 AI 大模型的自然语言理解能力, 为用户提供更简单、直接、高效的数据查询方式。
ChatBI 问数产品上线 3 个月后活跃用户占比 52%, 覆盖业务部门 10+, 处理取数需求 3K+。业务部门的数据需求满足周期从原来的 0.5 小时~3 天不等, 缩短到 1~5 分钟, 有效提升数据分析需求的响应效率, 同时更提升了数据分析时的服务半径, 降低了跨部门沟通协作成本, 并进一步培养了自然堂集团业务人员的数字化思维, 推动了集团数据驱动型组织文化的建设。
斯凯奇数字化流程总监 Lee
斯凯奇数字化流程总监 Lee 分享了个人对于数据平台建设的理解, 他在分享中讲到:“过去的十年, 数据一直都是很火的领域, 技术不断发展。但无论技术如何变化, 数据平台建设的目标从来没有变过 —— 高效利用数据、激活数据的价值“。他认为, 数据平台建设项目建设成功的关键在于三大因素:
1、业务: 识别优先业务应用场景, 从业务成熟度、价值创造两个层面来评估业务场景;
2、技术: 选择和搭建合适的技术与平台, 了解企业现状、业务现状、数据现状, 了解惬意的痛点。联合外部供应商, 选择合适技术和平台;
3、团队: 建立敏捷团队 & 复合型人才, 做到懂业务、懂数据、懂人才。
维他奶数据分析总监龙飞
维他奶数据分析总监龙飞针以《传统消费品牌数据驱动转型: 如何 Make it happen》为主题, 分享了维他奶的数字化建设历程与成果, 以及数据驱动的 2 大策略与 3 大要素。维他奶的数据驱动转型在 3 年中历经了平台建设、快速扩展、深化运营三个阶段, 构建起营销数据中心、财务计划与分析、制造运营看板等已广泛应用于各业务单元的数字化业务场景。随着建设阶段的不断深化, 维他奶数据分析平台月活跃用户从 100 + 逐步增长至如今的 2000+。
龙飞在分享中表示, 传统消费品牌数据驱动转型的两大关键策略在于: 让更多的人参与, 让数据“普惠大众”; 深入业务领域, 让数据驱动”切实可行”。而促成这一切的三大关键要素则在于数据、用户和运营: 首先, 价值链的核心在数据, 主题化的数据是基础; 其次, 要围绕用户, 从用户的角度思考和创新; 最后, 体系化、数据化、服务化的数据运营是决定数据驱动成功落地的关键。
敏捷・创变 ——2024 观远数据智能决策峰会暨产品发布会・广州站圆满收官, 但企业数据驱动的敏捷经营能力的建设仍在持续, 期待观远数据与更多企业携手, 探索与实践敏捷经营的无限可能, 共享敏捷经营的增长价值!