深思考“Dongni.ai”多模态大模型,深耕行业垂直场景,规模化落地

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深思考人工智能 (iDeepwise.ai) 于 2024 年 10 月 10 日在长沙湖南大数据交易所, 成功举办了以“深耕行业垂直场景, 规模化落地”为主题的云、端、边侧 AI 产品发布会。本次发布会发布的产品矩阵简单概括是“一个中心 (入口), 两个基本点 (垂直场景)”, 即: 以深思考的云侧 Dongni.ai 大模型和端侧 TinyDongni 大模型为基础模型, 形成一个搜索引擎入口, 聚焦两个深度垂直场景“智能终端”和“重疾早筛”, 具体产品包含“一个中心 (入口)”AI 多模态搜索引擎“Dongni.so”;“智能终端“场景产品:AI PC Suite 套件、AI 摄像头、AI 显微镜、”,“重疾早筛“场景产品: 巧思、慧眼等产品。发布会期间, 华为、九阳、深开鸿、仪景通、广和通、艾迪康、哔哩哔哩、Kika、冰川网络、盛视等众多产业合作方和投资机构到场出席并参与发布会活动。

深思考产品特色是基于自研的多模态大模型及端侧大模型, 聚焦深度垂直场景, 实现“四化”即: 场景化、垂域化、产品化、服务化, 通过赋能 PC、手机、摄像头等智能终端产品, 赋能垂直行业“重疾早筛”场景, 解决 AI 大模型落地难的问题, 真正实现 AI 规模化落地。

华为企业销售商业业务部部长张海平致辞

华为企业销售商业业务部部长张海平表示: 华为与深思考可在行业垂域落地场景、云和智能终端侧展开深入合作。昇腾强大的算力为深思考的人工智能大模型训练和推理提供了高效保障, 深思考的产品可以赋能智能终端, 适配鸿蒙操作系统, 让用户体验到 AI 的应用价值。凭借华为的全球影响力和深思考的专业解决方案, 为更多的客户提供优质的人工智能服务, 推动人工智能在全球范围内的广泛应用。

深开鸿 CEO 王成录线上讲话

深开鸿 CEO 王成录表示:AI 是深开鸿业务战略中不可或缺的重要组成部分。目前深开鸿与深思考在 AI 领域展开了一系列深入的合作。首先, 深开鸿“(1+1)”数字底座与深思考在行业垂直深度合作, 正在携手打造 AI PC 等智能终端产品与解决方案。其次, 在未来操作系统研究上, 计划与深思考联合创新, 共同探索打造原生 AI 的操作系统架构和核心关键技术。

华为终端有限公司 BG Open Harmony 使能部副部长李彦举会上表示:OpenHarmony 操作系统与深思考的合作将推动 AI 在 PC、手机等智能终端的广泛应用。双方通过 AI 大模型与智能操作系统的结合, 赋能智能设备的全场景应用, 打造高效、智能的 AI 生态系统。此合作将进一步推动 AI PC、AI 手机的发展, 加速 AI 技术在终端设备上的落地和普及。

广和通产品市场总监陈爱财会上表示: 广和通与深思考携手打造的面向边缘 AI 计算的 AI-NPU, 可整合高算力平台和 AI 技术, 具备 TYPE-A、TYPE-C、HDMI、LAN 等多种接口。广和通与深思考一起在 5G 网关、视频会议设备、AI 边缘网关、具身智能机器人、教育盒子、农业监测、农产品采摘、畜牧监测、智慧零售、工业相机、工业平板、电力监测、农业监测等多个场景开展深度合作, 帮助开发者和终端厂商快速构建智能化边缘 AI 计算方案, 加速 AI 场景的全面落地。

仪景通光学科技 (上海) 有限公司高级经理谢瑞东会上表示: 仪景通和深思考联合打造的全新 E 慧眼的人工智能显微镜, 给传统显微镜上赋予了新的功能, 通过 AI 辅助分析和远程会诊功能, 可有效提升临床病理诊断准确率和诊断效率, 之后双方将持续优化拓展 AI 显微镜功能, 覆盖更多科室并应用于教学场景。在发言的最后, 谢瑞东表示坚信仪景通和深思考的合作, 必将为中国以及全球的病理专家提供更高品质的产品和服务, 助力中国以及全球数字病理市场的大发展。

Kika 北京新美互通科技有限公司高级副总裁、合伙人林斯坦会上表示:Kika 与深思考将基于 Kika 已有的数十亿海量用户的“人性化、智能化、多模态化”输入场景进行合作, 以输入法为流量入口, 联合打造“二级火箭”, 把输入法流量导入深思考多模态搜索引擎, 引爆 AI 商业化规模化落地爆发。另外, 双方将携手开拓海外市场, 与深思考一起出海, 在海外数十亿 C 端 AI 应用中落地

中南大学湘雅医院病理科主任、湖南省医学会病理学会主任委员周建华会上表示: 病理科在医院的精准医疗中至关重要, 而 AI 技术赋能病理诊断对提升效率与质量具有重要作用。通过与深思考等 AI 企业的合作, 将助力湖南病理中心的筹建, 推动病理科数字化转型, 全面提升医疗水平。

深思考商业化落地战略合作签约仪式

会议期间, 深开鸿、仪景通、艾迪康、广和通、冰川网络、kika 参与了深思考商业化落地战略合作签约仪式环节。

深思考产品战略

深思考的产品战略是“一个中心、两个基本点”, 即: 以 AI 多模态搜索引擎 Dongni.so 为入口, 聚焦“智能终端”和“重疾早筛”两大垂直场景, 以此实现“四化”(场景化、垂域化、产品化、服务化), 最终达成规模化落地的目的。

深思考人工智能专注于多模态大模型核心科技, 自主研发云侧多模态大模型 Dongni.ai 和端侧多模态大模型 TinyDongni。

深思考云侧多模态大模型 (150B) 拥有可溯源性、可解释性、幻像可控性、多模态 / 跨模态等特点; 深思考端侧多模态大模型 (1.5B / 0.4B) 主要有以下几大优势: 拥有创新的量化方法; 实现低功耗、低延迟、低资源; 通过 Token 数量压缩, 可有效降低首 token 延迟; 具有多芯片协同并行处理能力和内存使用优化技术; 支持定制调优。

深思考产品发布: 一个入口“多模态搜索引擎 Dongni.so”

发布会发布的第一个产品是多模态搜索引擎 Dongni.so, 即前述的“入口”。该引擎的突出优势在于:

学术搜索: 学术期刊 16870000 篇, 权威医学论文及指南 8630385 篇;

海外搜索: 可根据所选国家, 搜索海外当地语言信息, 并提供中文及当地语言的两种语言搜索结果, 为海外资讯的便捷详尽的搜索提供方便;

旅游搜索: 可根据时间及预算高效规划旅游行程, 并提供详细的游览攻略, 轻松制定整体旅行方案;

健康搜索: 可进行专家咨询及提供健康报告单的解读, 提供基于权威学术论文的专家咨询;

音乐搜索: 可以搜索各类音乐并进行 AI 音乐歌曲的创作;

图片搜索: 可以搜索各类风格的图片并进行在线 AI 视频的创作。

AI 多模态搜索引擎 Dongni.so

深思考产品发布: 两个基本点 ——“智能终端”垂直场景

发布会发布的第二项产品是在智能终端场景下的 AI PC Suite、AI 摄像头和 AI 显微镜等。

AI PC Suite

AI PC Suite 包含深度语义理解模糊搜索、Recall 唤起回忆、Her 等模式, 实现 AI 搜索、AI 办公、AI 助手、AI 学习、AI 娱乐等功能, 旨在全方位提升办公效率与用户交互体验。

深思考本地部署的 TinyDongni 端侧多模态大模型, 可完全在 PC 端本地离线运行, 保证本地数据的安全性, 防止泄密。

深度语义理解模糊搜索: 可对文件、图片及视频进行内容的模糊搜索, 大幅提高搜索效率。

Recall 唤起回忆: 用户可搜索和记忆在 PC 上看到或做过的任何事情, 让 AI 帮你记住一切。

Her 模式: 基于 AI 对用户的理解与认知, 与用户进行深度的情感交流与对话。

AI 办公: 可自动生成 PPT、word 等文档,AI 会议也可提供同声翻译。结合 AI PPT、AI 文档、AI 会议、AI 绘画、AI 翻译等功能, 让办公事半功倍。

AI PC Suite

AI 摄像头

AI 摄像头通过端侧大模型赋能摄像头, 形成 AI 摄像头产品, 可完全在摄像头端侧的 NPU 上本地离线运行。AI 摄像头具有高性能、低功耗的优势特点, 可提供人、车、物、环境等的复杂场景的语义理解, 适用于自动驾驶、安防、智能座舱、机器人等场景。

AI 摄像头

AI 显微镜

通过端侧大模型赋能显微镜, 可在端侧设备上对镜下视野细胞或组织进行实时的辅助分析。深思考 AI 显微镜可本地离线端侧运行; 并对数据信息进行加密处理, 有效确保数据的安全性; 且支持 AI 可扩展分析模块, 可大幅提高判读的敏感性及准确率。

AI 显微镜

深思考产品发布: 两个基本点 ——“重疾早筛”垂直场景

深思考发布的第三项产品是基于 AI 重疾早筛场景的“巧思”及“慧眼”系列产品。提供包含宫颈癌筛查、乳腺癌筛查、泌尿系统肿瘤筛查、DNA 倍体定量分析、新生儿基因缺陷早筛、职业病筛查、血液病筛查等 AI 辅助筛查服务。

巧思系列产品

“巧思”拥有高精度、高速度、高通量、多适配等产品特性; 完成超 10 万例临床回顾性分析和验证, 安全可靠; 使用标准化的 SaaS、license 服务; 拥有百万级高质量数据, 覆盖多种制片方式, 多个地区和多个年龄段的数据样本; 学习 36 位权威病理专家数十年阅片知识和经验; 至 2024 年仅宫颈癌筛查量超过 3000 万人份, 国内筛查量遥遥领先的 AI 产品。

AI 重疾早筛平台-巧思

慧眼系列产品

“慧眼”以显微镜为入口, 使用便捷, 符合医生使用习惯; 拥有异常细胞智能报警功能; 支持肿瘤区域自动识别并提供对肿瘤细胞的定性、定位和定量的分析结果。

AI 重疾早筛平台-慧眼

未来展望

深思考以 AI 大模型的场景化、垂直化、产品化和服务化为目标, 持续提高大模型在垂域场景中解决客户痛点问题的能力, 打造专用场景 AI 的产品, 深耕业务, 并与生态伙伴紧密合作, 继续推进大模型在垂域场景中的大规模应用落地, 相信不久的将来, 就可以在各种智能终端和垂直行业应用中看到深思考的应用落地, 未来可期, 未来已来。

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